核心特性
PACE 1.0 通过四个核心特性重新定义AI协作开发
上下文工程
系统化的上下文管理，确保AI理解项目全貌和具体需求
垂直切片
功能完整的端到端切片，确保每个迭代都能交付价值
任务分级
Level 1-4 任务复杂度分级，匹配最优协作模式
架构治理
适应性架构治理，确保系统长期健康和可维护性
PACE 方法论核心概念
点击字母了解每个概念的详细含义
P
Programmatic
程序化
强调系统化、结构化的工程方法，通过明确的流程、规范和工具来管理复杂的开发过程
PACE = Programmatic AI Collaboration Engineering
P
程序化A
AI协作C
协作E
工程人机协作能力对比
探索人类与AI各自的优势领域
能力对比
人类能力
创造性思维、复杂决策、价值判断
AI 能力
模式识别、数据处理、执行速度
核心洞察
• 互补性：人类和AI具有高度互补的能力特征
• 协作区域：在复杂问题解决中需要深度协作
• 最优分工：让每一方专注于自己的优势领域
实际应用
人类主导
架构设计、需求分析、质量评估
AI 主导
代码生成、测试编写、文档整理
协作模式
复杂系统设计、问题诊断、优化决策
方法论概述
PACE 1.0 通过系统化的流程和工具，解决AI协作开发中的核心挑战
为什么需要 PACE 1.0？
- 状态管理不对称：AI的无状态特性与项目持久化状态的矛盾
- 推理范式冲突：生成式推理与逻辑推理的根本差异
- 注意力局限性：局部注意力与分布式知识的矛盾
PACE 1.0 解决方案
1
蓝图规划2
任务卡设计3
AI协作开发4
质量保障